Chuyên gia Semalt: Python và BeautifulSoup. Trang web cạo dễ dàng
Khi thực hiện phân tích dữ liệu hoặc các dự án học máy, bạn có thể cần phải cạo các trang web để có được dữ liệu cần thiết và hoàn thành dự án của mình. Ngôn ngữ lập trình Python có một bộ công cụ và mô-đun mạnh mẽ có thể được sử dụng cho mục đích này. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng mô-đun BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML.
Ở đây, chúng ta sẽ xem BeautifulSoup và tìm hiểu lý do tại sao nó hiện đang được sử dụng rộng rãi trong việc quét web .
Các tính năng của BeautifulSoup
- Nó cung cấp các phương pháp khác nhau để dễ dàng điều hướng, tìm kiếm và sửa đổi cây phân tích, do đó cho phép bạn dễ dàng phân tích tài liệu và trích xuất mọi thứ bạn cần mà không cần viết quá nhiều mã.
- Nó tự động chuyển đổi các tài liệu đi thành UTF-8 và các tài liệu đến thành Unicode. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không phải lo lắng về mã hóa với điều kiện tài liệu đã chỉ định mã hóa hoặc Beautiful Soup có thể tự động phát hiện nó.
- BeautifulSoup được coi là vượt trội so với các trình phân tích cú pháp Python phổ biến khác như html5lib và lxml. Nó cho phép thử các chiến lược phân tích cú pháp khác nhau. Tuy nhiên, một nhược điểm của mô-đun này là nó cung cấp sự linh hoạt hơn với chi phí tốc độ.
Bạn cần gì để cạo trang web với BeautifulSoup?
Để bắt đầu làm việc với BeautifulSoup, bạn cần thiết lập môi trường lập trình Python (dựa trên cục bộ hoặc máy chủ) trên máy của bạn. Python thường được cài đặt sẵn trong OS X, nhưng nếu bạn sử dụng Windows, bạn sẽ cần tải xuống và cài đặt ngôn ngữ từ trang web chính thức.
Bạn nên cài đặt các mô-đun BeautifulSoup và Requests.
Cuối cùng, việc làm quen và thoải mái khi làm việc với cấu trúc và gắn thẻ HTML chắc chắn rất hữu ích vì bạn sẽ làm việc với dữ liệu có nguồn gốc từ web.
Nhập yêu cầu và thư viện BeautifulSoup
Với môi trường lập trình Python được thiết lập tốt, giờ đây bạn có thể tạo một tệp mới (ví dụ sử dụng nano) với bất kỳ tên nào bạn muốn.
Thư viện Yêu cầu cho phép bạn sử dụng HTTP dạng người có thể đọc được trong các chương trình Python của bạn trong khi BeautifulSoup được thực hiện với tốc độ nhanh hơn. Bạn có thể sử dụng câu lệnh nhập để có được cả hai thư viện.
Cách thu thập và phân tích một trang web
Sử dụng phương thức request.get () để thu thập URL của trang web mà bạn muốn trích xuất dữ liệu. Tiếp theo, tạo một đối tượng BeautifulSoup hoặc cây phân tích cú pháp. Đối tượng này lấy tài liệu từ các Yêu cầu làm đối số và sau đó phân tích cú pháp. Với trang được thu thập, phân tích cú pháp và thiết lập dưới dạng đối tượng BeautifulSoup, sau đó bạn có thể tiến hành thu thập dữ liệu bạn cần.
Trích xuất văn bản mong muốn từ trang web được phân tích cú pháp
Bất cứ khi nào bạn muốn thu thập dữ liệu web, bạn cần biết dữ liệu đó được mô tả bằng Mô hình đối tượng tài liệu (DOM) của trang web như thế nào. Trong trình duyệt web của bạn, nhấp chuột phải (nếu sử dụng Windows) hoặc nhấp CTRL + (nếu sử dụng macOS) trên một trong các mục tạo thành một phần của dữ liệu quan tâm. Ví dụ: nếu bạn muốn lấy dữ liệu về quốc tịch của sinh viên, hãy nhấp vào một trong các tên của sinh viên. Một menu ngữ cảnh bật lên và trong đó, bạn sẽ thấy một mục menu tương tự như Inspect Element (cho Firefox) hoặc Inspect (cho Chrome). Nhấp vào mục menu Kiểm tra có liên quan và các công cụ dành cho nhà phát triển web sẽ xuất hiện trong trình duyệt của bạn.
BeautifulSoup là một công cụ phân tích cú pháp HTML đơn giản nhưng mạnh mẽ cho phép bạn linh hoạt rất nhiều khi quét các trang web . Khi sử dụng, đừng quên tuân thủ các quy tắc cạo chung như kiểm tra Điều khoản và Điều kiện của trang web; truy cập lại trang web thường xuyên và cập nhật mã của bạn theo các thay đổi được thực hiện trên trang web. Có kiến thức này về việc quét các trang web bằng Python và BeautifulSoup, giờ đây bạn có thể dễ dàng lấy dữ liệu web bạn cần cho dự án của mình.